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规范金融市场秩序,防范化解重点领域风险。针对金融市场联动性共振性增强、金融风险传染性危害性提升等新形势新问题,综合施策、积极应对,保持金融市场总体稳定。五年来,密切监测货币市场利率波动情况,及时预测流动性变化,开展公开市场操作以及时补充和调整流动性,合理引导社会预期和机构行为,用市场化的办法稳定货币市场。妥善应对金融市场异常波动,规范金融市场秩序。推出全口径跨境融资宏观审慎管理措施,对跨境融资进行逆周期调节。针对债券市场违约事件增多、信用风险与市场风险交织的复杂形势,综合施策,遏制无序违约风险。探索建立宏观审慎政策框架,增强系统性金融风险的防范能力。从2016年将已经实施五年的差别化准备金动态调整机制升级为宏观审慎评估体系(MPA),将狭义贷款扩展到广义信贷,引导银行信贷投放与宏观审慎要求的资本水平相匹配。针对资管业务急剧膨胀带来的风险,2017年第一季度开始把表外理财纳入MPA广义信贷指标范围,引导金融机构加强表外业务的风险管理。货币政策和宏观审慎政策、金融监管政策相配合,守住了不发生系统性风险的底线,维护了国家经济金融安全。

地方金融发展要适应大趋势“无论是在自下而上,还是自上而下的金融改革过程中,需要对金融发展的目标有更清晰的认识和思路。”杨涛认为,未来地方金融发展要适应整个金融发展的大趋势,高度重视技术的影响。在重视过程中,更加关注如何为地方金融科技发展创造基本要素和条件,包括人才、技术、数据、场景、生态、政策和空间布局。“未来一个地方的金融发展,可能面临的都是这种新技术环境下的开放状态,不再是一个行政区域内狭义的思考,而是有一个多元布局以及产业链的不断交叉,每一个地方有自己合理的定位。”

中国科学院在科学大数据研究方面已具备了良好的基础,有遍布全院不同机构的研究队伍,拥有大数据领域研究实体,承担了国家大数据研究项目。以卫星、台站网络、天文望远镜、科考船、试验平台等重大科技设施为基础,形成了空天地海一体化的和系统的实验室科学数据获取能力。目前已存储科学大数据规模达数百PB。2018年初,中国科学院已启动“地球大数据科学工程”先导专项,期待基于跨学科跨尺度大数据科学发现的新范式,系统整体解决若干重大地球科学问题,在决策支持和技术创新上有重大突破,并形成科学数据共享、机制体制建设以及实施的新模式。

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从总指数得分增长率来看,前十城市的平均增速达到6.85%,其中南京和广州表现突出,增速超过10%。成都也呈现快速发展的态势,其指数得分增速为7.8%,在前十名城市中位列第三。北京、上海和深圳等第一梯队城市由于金融发展起步早、基础体量大,其得分增速低于平均水平;第二、三梯队城市则借助后发优势加速前进。

责任编辑:常福强衡量一支现代化空军的综合作战能力,除了战斗机总数之外,还有战斗机出勤率,即能够出勤执行战斗任务和常务飞行任务的战斗机。一半这个比例越高,代表这个国家空军的战斗机机队状况越好,战斗力越强。而根据近日美国智库出具的报告显示,印度空军的苏霍伊战斗机出勤率很低,远远低于一般国家的水平,甚至还不到一半。按照目前印度270架左右的苏霍伊战斗机数量来算,能够出战的战斗机数量只有130-140架左右,大概5-6个航空兵团的规模。

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